Die Gegenwart und Zukunft liegen bei Smartphone Prozessoren nicht mehr nur in reiner Leistung. Viel wichtiger ist die Performance in Hinblick auf künstliche Intelligenz, also zum Beispiel Maschinenlernen. Der in der Google Pixel 8 Reihe verbaute Tensor G3 setzt sich von der Konkurrenz in Form von Qualcomm und Apple Bionic genau in diesem Aspekt ab. Hier die wichtigsten Fakten rund um den Smartphone SoC von Google.​​​​​​​

Google Tensor G3 | Freie Fahrt für künstliche Intelligenz

Rohe Rechenpower war gestern, heute stehen künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen im Rampenlicht. Auch Google selbst spricht davon, dass der Tensor G3 SoC, der in der Pixel 8 Reihe verbaut ist, in Sachen Rechenpower hinter Qualcomm und Apple zu liegen kommt.

Umso mehr Power steckt dafür in künstlicher Intelligenz. Verglichen mit dem ersten Tensor SoC, der in der Pixel 6 Reihe verbaut war, können am Tensor G3 gleich doppelt soviele Maschine-Learning Models direkt am Gerät laufen. Da die Modelle an sich komplexer geworden sind, bedeutet das schon einen rasanten Zuwachs an Kapazität. Und macht den Weg frei für all die Google AI Anwendungen, die auf den aktuellen Pixel Smartphones gerade laufen.​​​​​​​​​​​​​​

Google Tensor G3 im Vergleich zu Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3

​​​​​​​Im direkten Vergleich der beiden bekanntesten Android Smartphone Chips hat Qualcomm was Rechenpower betrifft so gut wie überall die Nase vorn. Bei den bekanntesten Benchmark-Tests wie Geekbench, 3D Mark oder PC Mark hängt Qualcomm den Google Tensor SoC um oftmals mehr als die doppelte Punktezahl ab. Für echte Gamer scheint der aktuelle Google SoC also nicht die richtige Wahl zu sein.

Dafür kann Google auf anderen, ebenso wichtigen Feldern punkten: Da ist einerseits die Effizienz, somit ein niedrigerer Energieverbauch und daher weniger Akkubelastung. Andererseits bleibt die Performance unter Last weitestgehend stabil, während sie auf Qualcomm Smartphones relativ schnell aufgrund der hohen Hitzeentwicklung einbricht.

​​​​​​​Im Smartphone Alltag merkt man davon allerdings nichts. Wer das Smartphone hauptsächlich zum Surfen, für Social Media, Video und Foto verwendet, wird kaum einen Unterschied in der Performance bemerken. Möglicherweise allerdings eine bessere Akku Ausdauer als bei mit dem Snapdragon 8 Gen 3 ausgestatteten Geräten.

Funktioniert KI bei Google besser?

​​​​​​​Hier würde das Match wohl unentschieden ausgehen. Auch Qualcomm hat viel in künstliche Intelligenz investiert und seinen aktuellen High-End Chip dementsprechend ausgestattet. Auf dem mit dem Snapdragon 8 Gen 3 ausgestattetem Samsung Galaxy S24 Ultra laufen in etwa dieselben AI Anwendungen wie am Google Pixel 8. Im direkten Vergleich arbeiten die auch ungefähr gleich schnell. Dennoch ist Google leicht im Vorteil: Schließlich können sie ihren eigenen Chip extrem gut an ihre eigene Hardware anpassen - ein Vorteil, den ein Chiphersteller mit mehreren unterschiedlichen Abnehmer-Unternehmen nicht hat. Ähnlich wie Apple mit ihrem Bionic-SoC ergibt das also eine rundere und damit effizientere Abstimmung.